Middle Data Scientist (Управление моделирования партнерств и ИТ-процессов)

Откликнуться
Присоединяйся к команде и развивай финтех в масштабах страны
Откликнуться
82% соискателей
рекомендуют нас

по данным платформы DreamJob 2026 г.

2 место среди лучших
работодателей

в рейтинге hh.ru 2025 г.

Команда Управления моделирования партнерств и ИТ-процессов в поисках коллеги на направление задач, связанных с разработкой моделей для Антифрод-направления. В большинстве функционал состоит из модельных задач, связанных с редкими событиями, со специфической разметкой. В частности, это задачи по разработке.

Обязанности:

  • проводить анализ данных и выявлять закономерности, которые могут быть полезны для бизнеса;
  • разработка моделей транзакционного антифрода по различным каналам совершения операций;
  • разработка моделей дропов, моделей выявления операций, подлежащих ручному контролю;
  • выявление закономерностей, аномалий в технологических процессах, построение моделей для прогнозирования и оптимизации нагрузки на ресурсы;
  • интерпретация полученных результатов, интеграция разработанных решений в производственную среду;
  • готовить отчёты с результатами анализа и рекомендациями для принятия решений, презентовать их заказчику;
  • активно участвовать в проектной деятельности стрима.

Требования:

  • высшее физико-математическое или техническое образование;
  • основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики;
  • уверенное владение языком программирования Python (включая библиотеки: pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn, scikit‑learn);
  • опыт работы с библиотеками для работы с графами: NetworkX, PyTorch Geometric или аналогичными;
  • опыт работы с задачами NLP и временными рядами;
  • опыт работы с графами (networkx);
  • опыт работы с агентскими фреймворками (langflow);
  • опыт в разработке дэшбордов и визуализации данных (dash, streamlit);
  • опыт работы с большими объёмами данных (понимание принципов масштабирования вычислений).
  • знакомство с методами reinforcement learning для задач оптимизации.

Преимущества работы в ВТБ

Масштабные проекты и современные IT-решения

Сильная команда профессионалов

Высокий доход

Возможности карьерного роста

Надежное оборудование для эффективной работы

ДМС со стоматологией

Корпоративные программы для обучения и развития

Льготные условия по банковским продуктам

Клуб привилегий со скидками от партнеров

Большой выбор фитнес-клубов со скидкой

Дополнительные дни отпуска

Откликнуться

Присоединяйся к команде ВТБ!

Банк ВТБ (публичное акционерное общество)

Направление бизнеса

Банк ВТБ (ПАО), Технологический блок

График

5/2

Формат работы

Гибрид

Город, адрес офиса

Москва, Пресненская набережная, 10с1

наименование банка ПАО ВТБ