Требования:

высшее образование (математическое / техническое / финансовое)

наличие успешно завершенных проектов, практический опыт реализации полного цикла разработки модели от идеи до внедрения

инициативность – необходимо предлагать новые идеи по используемым алгоритмам и определять бизнес задачи, где можно построить модели с применением ML

уверенное знание математики, статистики и машинного обучения

владение Python и классическим ML-стэком (pandas, numpy, scikit-learn, xgboost и т.д.)

опыт использования DL-Фреймворков (TensorFlow / PyTorch)

опыт работы с Hadoop/Spark как преимущество

участие в хакатонах, обучение в ШАД как преимущество