Требования:
высшее образование (математическое / техническое / финансовое)
наличие успешно завершенных проектов, практический опыт реализации полного цикла разработки модели от идеи до внедрения
инициативность – необходимо предлагать новые идеи по используемым алгоритмам и определять бизнес задачи, где можно построить модели с применением ML
уверенное знание математики, статистики и машинного обучения
владение Python и классическим ML-стэком (pandas, numpy, scikit-learn, xgboost и т.д.)
опыт использования DL-Фреймворков (TensorFlow / PyTorch)
опыт работы с Hadoop/Spark как преимущество
участие в хакатонах, обучение в ШАД как преимущество